A pergunta que vem ecoando pelos corredores do Vale do Silício ganhou força nesta semana: a China está realmente ultrapassando os Estados Unidos na corrida da inteligência artificial?

A discussão explodiu depois que Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que “a China vai vencer a corrida da IA”, dando início a uma onda de debates no setor de tecnologia — e deixando investidores em alerta.

Horas depois, Huang recuou, dizendo que a China está apenas “nanosegundos atrás” dos EUA. Mas a essa altura, o estrago (ou o impacto) já estava feito. A fala reacendeu uma dúvida antiga, mas que agora parece mais relevante do que nunca: a China está posicionada para dominar a infraestrutura que sustenta a IA moderna?

Infraestrutura é a moeda da vez — e a China tem vantagem

Se a corrida da inteligência artificial for, na prática, uma disputa por infraestrutura, energia barata e capacidade de construir megacentros de dados, a China larga alguns metros à frente.

Isso porque o país:

• opera com energia subsidiada,
• aprova grandes projetos com mais rapidez,
• constrói data centers gigantescos em tempo recorde,
• conta com apoio direto do governo para expansão tecnológica.

Como lembrou Huang, enquanto empresas americanas enfrentam regulações complexas e redes elétricas cada vez mais saturadas, companhias chinesas encontram menos barreiras para acessar quantidades massivas de energia — item essencial para treinar e operar modelos avançados de IA.

Nos EUA, a situação é tão crítica que gigantes como a Microsoft já admitem ter GPUs paradas, simplesmente porque não há energia suficiente para colocá-las em funcionamento.

Energia pode ser o grande gargalo que define o futuro da IA

Especialistas alertam que a falta de energia adequada já se tornou um dos maiores desafios do setor.

Em várias regiões dos EUA, empresas precisam:

• construir suas próprias usinas,
• migrar para estados com redes menos congestionadas,
• ou disputar energia com outros setores industriais.

Enquanto isso, Pequim avança com projetos massivos, desenhados para suprir sua escalada em IA.

Essa diferença estrutural pode influenciar não apenas a capacidade de criação de modelos, mas principalmente a velocidade de treinamento, que se tornou o verdadeiro diferencial competitivo no setor.

E tem mais: a China está dominando o campo do código aberto

Além da energia, outro indicador acende a luz amarela: a China já ultrapassou os EUA em downloads de modelos de IA de código aberto, segundo relatório da a16z.

Startup como a DeepSeek estão demonstrando níveis impressionantes de otimização — criando modelos mais rápidos, mais baratos e igualmente eficientes, mesmo quando não são pioneiros na inovação.

A DeepSeek e a Tencent vêm apresentando avanços que já chamam a atenção global, como:

• modelos baseados em previsão vetorial contínua, mais eficientes que o tradicional “token por token”;
• compressão de texto em representações visuais, reduzindo custos e ampliando capacidade de processamento.

O famoso modelo R1, da DeepSeek, virou símbolo dessa nova fase: não inventou nada radicalmente novo, mas executou tudo melhor e mais barato, uma combinação que o mercado não ignora.

O jogo acabou? Ainda não — mas a disputa está mais acirrada do que nunca

Apesar do avanço chinês, especialistas afirmam que ainda é cedo para declarar vitória de qualquer lado.

Os EUA continuam líderes em:

• pesquisa acadêmica,
• capital de risco,
• laboratórios de IA de ponta (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind),
• talento global em grande escala.

Mas a China está muito melhor posicionada do que antes — e a fala de Huang, mesmo com o recuo, ecoou por um motivo: o mundo já vê que a disputa está longe de ser um jogo de um só vencedor.

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Perguntas Frequentes (FAQs)

A China está realmente à frente dos EUA na IA?

Ainda não, mas está reduzindo a distância rapidamente, especialmente em infraestrutura e código aberto.

Por que a energia é tão importante nessa corrida?

Porque treinar modelos avançados exige enorme capacidade elétrica, algo que a China fornece com mais facilidade.

O que Jensen Huang realmente quis dizer?

Ele afirmou que a China venceria, mas depois disse que está apenas “nanosegundos atrás”, mantendo o debate aberto.

Por que a DeepSeek e a Tencent são tão relevantes?

Porque estão inovando em eficiência, criando modelos mais rápidos e baratos sem perda de desempenho.

A falta de energia está afetando empresas americanas?

Sim. A Microsoft admitiu ter GPUs paradas por falta de energia disponível.

Podemos dizer que a China já ganhou a corrida da IA?

Não. Mas está em posição estratégica para disputar a liderança nos próximos anos.